L’interface cerveau-machine (BCI), une technologie sans fil, connecte le cerveau à la moelle épinière, traduisant les intentions de mouvement en actions physiques. Gert-Jan Oskam, paraplégique après un accident de vélo, a retrouvé la capacité de marcher, de monter des escaliers, et même de se tenir debout au comptoir d'un bar.
Pour ce faire, deux implants électroniques ont été utilisés : l'un dans la région cérébrale contrôlant les mouvements des jambes, et l'autre sur la moelle épinière qui contrôle les mêmes mouvements. Le dispositif cérébral, le WIMAGINE®, développé par CEA, décode les signaux électriques générés par le cerveau lorsqu'on pense à marcher. Parallèlement, un neurostimulateur est connecté à un champ d'électrodes positionné sur la moelle épinière.
L’intelligence artificielle joue un rôle crucial en décodant les intentions de mouvement en temps réel à partir des signaux cérébraux, puis en les convertissant en stimulations électriques de la moelle épinière. Ces stimulations activent à leur tour les muscles des jambes pour produire le mouvement désiré. L'ensemble du système fonctionne sans fil, permettant une mobilité autonome.
Possibilités futures et commercialisation de l'interface cerveau-machine
Au fil du temps, grâce à l’usage répété de la BCI, Gert-Jan a regagné certaines fonctions neurologiques perdues. Même lorsque la BCI était désactivée, des améliorations sensorielles et motrices notables étaient observées, laissant présager la formation de nouvelles connexions nerveuses.
Enfin, les chercheurs envisagent d’appliquer cette technologie à la restauration des fonctions des bras et des mains, ainsi qu'à d'autres cas de paralysie, comme ceux résultant d’un accident vasculaire cérébral. L'entreprise ONWARD Medical, avec l'EPFL et le CEA, travaille à développer une version commerciale de la BCI avec le soutien du Conseil Européen de l’Innovation.
